施耐德电气洞察:2025,AI 领航数据中心产业变革新征程,开启绿色智能新纪元
发布日期:2025-01-06 17:34
在时光的长河中,岁月轮转,万象更新。回首 2024 年,数据中心行业恰似一幅波澜壮阔的画卷,在我们眼前徐徐展开,诸多创新成果熠熠生辉,持续发展的浪潮汹涌澎湃,重大突破与进步接踵而至。而人工智能,宛如一颗璀璨的启明星,作为驱动千行百业实现颠覆性变革的超强引擎,其影响力如日中天,不仅为过去一年刻下深刻印记,更为 2025 年乃至更为遥远的未来铺就坚实发展之路,奏响激昂奋进的序曲。

诚如市场所热切期盼,2024 年人工智能技术及其应用仿若被按下 “加速键”,落地进程风驰电掣,迎来爆发式增长的高光时刻。它以雷霆万钧之势重塑算力需求格局,掀起一波又一波前所未有的创新狂潮。在此浪潮之中,作为产业变革中坚力量的数据中心、加速计算基础设施、供配电与制冷系统也不敢有丝毫懈怠,马不停蹄地持续演进,只为精准契合 AI 工作负载驱动的数字化刚需。与此同时,随着 AI 技术蓬勃兴起,可持续发展一跃成为数字基础设施建设的战略制高点。放眼全球,越来越多的数据中心毅然转身,投入可再生能源的怀抱,大刀阔斧地实施有效的需求管理举措,誓要削减数字基础设施的碳排放 “赘肉”。近乎所有的企业和超大规模数据中心运营商都在这场绿色变革中奋勇争先,积极采用更为高效的制冷技术,精心制定净零碳排放目标,将打造环境友好型数据中心置顶为发展的首要任务,全力以赴奔赴绿色未来。


一、洞见未来:行业变革的笃定趋势


回溯 2024 年数字基础设施的发展脉络与 AI 需求的持续井喷,施耐德电气凭借敏锐的行业嗅觉与深邃洞察,笃定发声:尽管未来之路迷雾重重,充满诸多不确定性,但 2025 年必将续写传奇,依然是充满变革活力、创新激情与增长动力的璀璨之年,各行各业都将迎来焕然一新的发展契机。

AI 算力需求宛如一座 “双子塔”,主要分化为训练、推理两大核心功能板块。训练工作负载仿若一位精雕细琢的工匠,专注于模型的构建与优化,为 AI 模型注入灵魂;而推理则似一位果敢的决策者,聚焦执行决策制定、内容生成以及全面自动化等关键任务。在数据中心这片广袤天地,AI 推理技术的应用已然斩获显著成效,尤其在边缘计算需求呈燎原之势增长的当下,对实时数据处理的渴望如饥似渴,促使其尽可能贴近数据源,宛如一位敏捷的卫士,高效提升运营效率。

然而,现实与早期预期难免存在偏差,恰似航船偏离既定航线。对于那些已然搭建完成用于 AI 模型(如大语言模型)训练的庞然大物 —— 庞大训练集群,且具备超强加速计算能力的企业而言,当训练任务圆满收官,它们并未按原计划贴近用户侧建立微型、高效的推理集群,实现边缘 AI 的快速部署,反而选择让这些集群转型,摇身一变成为执行推理、决策制定和内容创作等任务的全新平台。

此前,业界曾普遍预判,AI 模型训练完毕后,微型、高效的推理集群将如繁星般在数据源附近铺展,助力边缘 AI 火速落地。可令人大跌眼镜的是,AI 服务供应商却另辟蹊径,倾向于继续倚仗庞大集中式训练集群来啃推理这块 “硬骨头”,如此这般,“推理数据中心” 应运而生。但对于那些无需高算力的推理任务,动用训练集群无疑是 “杀鸡用牛刀”,极易引发算力过剩的尴尬局面。展望 2025 年,随着边缘设备运行效率稳步提升、延迟显著降低、数据安全性坚如磐石以及应用定制化蔚然成风,利用边缘计算进行推理的转型趋势将如破土春笋,渐成气候。当然,这一转变绝非一蹴而就,企业需精心调整基础设施,方能适配实时 AI 应用日益增长的严苛需求。在此过渡阶段,数据中心推理仍将稳坐 “中军帐”,担当主要解决方案,即便这意味着有时要耗费大量资源去处理看似微小的任务。

施耐德电气还敏锐捕捉到,近年来,各方齐心协力,积极推动数据中心与公共事业机构在预测和趋势分析领域携手共进,尤其是在电力使用效率优化这片关键 “战场”。展望未来,随着二者之间的数据共享机制日臻成熟,AI 技术将化身 “桥梁”,推动数据中心更深层次融入公共事业电力生态系统,发挥举足轻重的作用。届时,数据中心便能在电力供应的 “棋局” 中精准落子,更加合理地抉择电力供应模式,必要时还能无缝切换至离网模式,从容启用备用电源。预计 2025 年,数据中心对稳定可再生能源(如风能、太阳能等)的渴望将愈发炽热,而电池储能系统(BESS)的引入将成为破解电力供应不足难题的 “金钥匙”。二者之间的合作将愈发紧密,数据中心运营商将依据可再生能源的 “脾气秉性”,巧妙优化 BESS 充电周期,确保电源储备充足,在依靠化石燃料发电或调节电力波动时,让电池适时放电,保障电力供应稳定无虞。随着行业大步向前,此类合作正呈现出日益增多、深入且规范的良好态势。


二、能源转型:多元布局赋能数据中心


未来数年,电力供应在数据中心的战略版图中地位愈发显赫,这将强力驱动业界以更开放的胸怀、更积极的姿态探索包括可再生能源在内的多元化能源结构。这般能源结构的优化升级,恰似为数据中心注入一剂 “强心针”,不仅能满足其持续飙升的能源刚需,还将大幅提升能源自给率。当下,众多科技巨头纷纷加注大型能源项目,如同点亮一盏盏明灯,彰显出企业对保障电力供应稳定性的高度关切。此外,不少企业还未雨绸缪,计划在站点安装燃气轮机,为能源供应增添一份灵活与可靠。在这场能源转型的浩荡征程中,小型模块化核反应堆(SMR)犹如一颗潜力新星,备受瞩目。它许下无水运行、高安全性以及小巧占地面积的美好承诺,甚至有望启用回收铀用于发电,一旦通过重重考验,获得监管部门批准,极有可能在数据中心乃至其他行业掀起一场能源生产方式的 “大革命”。


三、市场新局:AI 驱动数据中心供需变革


展望 2025 年,数据中心运营商和托管服务商心无旁骛,全力锻造加速计算能力,只为能为人工智能应用提供更卓越的服务,这般趋势却如同蝴蝶振翅,引发连锁反应,可能使得传统企业级和云托管数据中心的建设需求相对降温。市场对具备加速计算和人工智能能力的数据中心的追捧,已然点燃相关企业对电力资源的激烈 “战火”。为在这场资源争夺战中占得先机,企业在叩响建设许可大门之前,便迫不及待地与电力供应商展开艰难谈判,力求确保充足电力供应。值得一提的是,不少此前从未涉足数据中心领域的商业地产企业,如今也被这一行业的无限魅力所吸引,纷纷跨界进军,足见数据中心行业的强大吸引力以及基础设施投资的巨大增长潜力。

毋庸置疑,AI 技术将稳稳掌舵数据中心产业未来发展的航向,不仅强力助推技术革新与结构优化,还将如疾风劲草,加速实现碳中和目标,让水资源利用更趋优化,近乎 100% 采用绿色材料,部署先进的液冷解决方案,并且将 AI 技术广泛播撒于数据中心的设计、维护、供配电系统、备用电源、制冷系统自动化管理等各个环节,这些无疑都是行业前行的关键方向。在技术日新月异的时代浪潮下,数据中心唯有持续迭代演进,精准适应市场需求变化,方能推动颠覆性创新与突破,让我们满怀期待,未来必将见证更多令人心潮澎湃的惊喜与辉煌成就。
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来 源:仪商网
编辑:Jane
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