推动新经济前行的数字化转型正在发生，而实现数字化转型的关键是业务和技术。提高运算速度、缩短应用交付时间是数字化转型的关键之一。基于经典计算模型的IT基础设施不断改进技术来适应这一需求：异构计算、加速卡、IoT融合技术和模块化基础架构……尽管进行了一系列优化和改进，在面对大量的、非结构化的、不断变化的数据集的计算和数据处理时，经典计算模型仍然遇到了瓶颈。

量子计算机不同于基于晶体管的二进制逻辑电子计算机。经典计算模式要求将数据编码成二进制数字(也称为比特)，而量子计算机依赖于基本的量子力学现象，如叠加和纠缠，来对数据进行运算。

IDC：2027年，全球量子计算市场规模将达到107亿美元

IDC名为《评估量子计算技术发展、市场定义和未来空间》的报告显示，IDC综合各个量子计算机厂商开发量子计算的方法，发现了其中的细微差别，并提出一个分类方法，来最终实现对这一市场的分类。根据不同划分标准，量子系统可以分为以下不同类型：算法、计算模型、物理实现以及部署模型。

IDC认为，量子和传统计算的异构解决方案将是实现过渡的主要方式，即将量子和古典计算结合成一个“混合量子/古典”层来加速计算，应用程序可以通过API选择量子计算（或传统计算）作为计算层。这种方法使应用程序能够分时共享基于云的量子计算资源，这些资源由公共云服务提供商提供。

IDC预计，这种模式将成为量子计算领域的实际应用模式。这种模式仍然需要几年时间来进行标准化，从而成为主流模式。到2027年，全球量子计算市场规模将达到107亿美元。

IDC中国企业级研究总监周震刚认为：“量子计算市场目前仍处于培育阶段。由于技术和应用场景并未成熟，近三年并不会呈现爆发性的增长。在系统可靠性、可移植性和小型化方面取得了进展之后，预计2020年以后开始进入高速增长期。”

未来量子计算的主要机会将集中在三个领域：第一，现有的工作负载随着时间推移而转移到混合量子计算，并最终成为量子计算的用例。第二，全新的基于量子计算的工作负载，这些工作负载只能在量子计算机上运行。第三，到2027年大多数云计算的应用程序将转变为量子优先的用例，在处理超出传统计算机处理能力的数据集时，会自动调用量子代码，与此同时这样的应用程序将在许多中大型企业中运行，用来解决一些新的计算问题如全脑模拟等。

IDC也注意到，目前国内的量子计算发展迅速，但研发主要以芯片和硬件为主，在相关软件和材料方面的投入较为缺乏。在电荷量子比特方面的研究，以中科大和中科院为代表的研究团队已经达到国际领先水平。在商业化方面，部分云计算厂商和基础架构厂商也开始进行前期的投入。

IBM：预测可能改变所有人生活的五大创新技术，其中量子计算五年内成主流

以下是IBM预测的可能改变所有人生活的五大创新技术。下面我们将对这五项技术进行逐一解读：

1.量子计算将成主流

目前市面上销售的计算机被称为传统计算机。这些计算机在解决某些问题，尤其涉及大规模运算时，能力是有限的。量子计算机可以填补这个空白。

IBM亚太区董事长兼首席执行官哈丽雅特·格林说：“过去5年里，IBM在这些新能力上的投资超过380亿美元。这些投资是实实在在的，它们现在就能够帮助企业实现转变和改革。”

IBM研究部门说，各行各业刚开始意识到量子计算机的用处。该公司预测，在5年内，科技行业将诞生首个基于量子计算机而不是传统计算机的主流应用。

2.商品与区块链连接

供应链已经非常复杂，它们跨越不同的国家，涉及方方面面。然而，区块链技术的运用，可以使供应链内的数字交易更加安全可靠。不过，加密的数据存储系统并不能防止实体产品造假。

因此，IBM的研究人员正在研究一种加密锚。这是一种数字指纹，这些指纹可以采用多种形式，如比盐粒还小的微型计算机或者光学代码。加密锚可嵌入实体产品中，并与区块链绑定，从而确保实体产品的真实性。
其他公司也在为黄金等特殊商品开发类似产品。

3.永不过时的安全技术

随着量子计算机时代的临近，现有的加密协议将无法保护数据：量子计算机能克服数百万分之一的概率，窃得加密数据。

为此，IBM建议采用格密码技术。这项技术将数据隐藏在被称为格的复杂数学问题中，这些难题即使量子计算机也难以破解。但它的用处不仅仅是保护数据安全。

目前，加密数据在使用前必须先解密，这会使数据暴露于潜在的黑客面前。新技术可以让用户在访问加密数据时，避免数据被别有用心者窃取。

格林说，有了格密码能力，今天的黑客入侵可能成为历史。

4.人工智能机器人显微镜

浮游生物对其周围水的变化极为敏感。科学家们通过研究浮游生物，可以获得有关海洋、湖泊和河流状况的实时数据。但科学界还面临两个问题：一是对这些生物体知之甚少；二是目前需要收集样本并送往实验室。
为了推动这一领域的研究，IBM正在开发小型人工智能（AI）机器人显微镜。这些显微镜可以在水中观察自然栖息地内的浮游生物。AI技术让机器人能解读获得的数据，并实时向研究人员报告任何异常行为。

5.“无偏见”的人工智能

AI系统严重依赖数据。如果这些数据包含任何的偏见，那么AI系统在现实世界的应用性就会大打折扣。
IBM相信，通过开发一种能判断公正性的独立评价系统，就可以编写出“无偏见”的AI程序。借助这一技术，AI将更加可靠，从而引导人类更好地做出决策。

关键词:量子计算 芯片 电荷量子

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编辑：夏立

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