【仪商网 市场分析】在我国工业生产飞速发展的当下，安全生产成为工业高质量发展的核心要义。传统的工业安全监管模式效率不高，对隐患的预警滞后，难以契合现代工业复杂且多变的安全管理需求。长扬科技（北京）股份有限公司积极探索创新，借助前沿技术打造了一套全新的工业安全管理方案，通过采集工业现场隐患数据，运用视觉 AI 分析技术进行风险检测和预警，构建起高效智能的安全生产监管体系，为企业安全生产保驾护航。

在提升数据质量方面，项目团队下足功夫。工业场景的数据采集面临诸多挑战，作业环境复杂、摄像机部署缺乏规则、实际应用对精度要求极高。为此，项目团队在不同角度（远、近）、不同时间（早、中、晚）、不同地域（室内、室外、屋顶）以及不同环境（晴天、阴天、雨雪天）等多种条件下广泛采集图像数据。不仅如此，还运用几何变换、色彩变换、添加噪声、裁剪和拼接等技术对数据进行增强处理，大幅提升了数据的可用性，为后续的模型训练奠定了坚实基础。

打造功能完备的预警平台是该方案的关键环节。项目遵循 “按需归集、应归尽归” 的数据治理原则，整合工业领域视觉数据和基础工业控制数据，并紧密结合生产安全的实际业务需求，精心设计研发预警平台。该平台具备告警展示、去重、过滤、聚合等多种实用功能，还能借助大数据分析挖掘数据之间的关联和潜在规律，从而提前察觉潜在的安全风险隐患，为企业安全生产提供有力保障。

为保障数据安全，项目建立了完善的安全治理机制。从企业自身业务管理特点和数据安全管理集成要求出发，针对数据收集、存储、使用、共享、传输、销毁等各个环节制定了严格的安全管理规范，确保数据处理活动合法合规。对预警数据进行分类分级管理，针对不同等级和类别的数据，制定相应的安全保护措施和访问控制策略。同时，运用一系列技术手段保障采集数据的安全流通使用，比如在数据传输过程中采用加密协议，在数据存储时进行加密保护，并建立数据定期备份和恢复机制。

在安全隐患监测与响应方面，该方案成效显著。通过事前预警，企业的风险防控能力大幅增强，能够提前发现潜在的安全隐患，有效预防事故发生。AI 算法深度分析图像和数据，取代了传统大量的人工监视工作，实现了人力资源的优化配置，降低了人力成本。此外，在企业生产作业的各个区域开展智能分析，对人员的不安全行为进行量化统计，精准定位安全管理的薄弱环节。例如，在某些站点，通过该系统发现个别月份不正确佩戴安全帽的情况每月平均达 20 起，高风险监视岗位离岗 15 起，不按规范顺序操作 10 起等。借助该系统，有效弥补了传统监管的漏洞，避免了上百亿元的直接经济损失。

持续的数据采集与优化也是项目的重要工作。围绕企业生产安全管理要素中涉及的 “人、机、物、法、环” 数据，项目进行全方位采集和智能治理。利用人工智能技术优化业务流程，基于客户价值定位设定长期发展目标和战略方向，进一步增强数据应用与客户之间的粘性，提升客户的忠诚度和满意度。

随着工业智能化的不断推进，长扬科技的这套工业现场视觉 AI 分析与安全预警方案，为工业安全生产提供了创新思路和实践范例，有望在更多企业中推广应用，推动工业安全管理水平迈向新高度。

关键词:工业安全 视觉 AI 分析 安全预警平台

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来 源：仪商网

编辑：Jane

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