随着AI技术的发展,目标检测算法也迎来重大突破。睿创微纳作为热成像领军者,凭借深厚的技术积累与创新能力,结合AI技术推出新一代目标检测算法,以三大核心技术带来AI视觉感知全场景解决方案突破,助力各产业智能化升级。
三大核心算法,破解检测难题
1、高精度检测:突破微小目标检测极限
睿创微纳目标检测算法突破传统模型对分辨率和目标尺寸的限制,在复杂光照、雨雾遮挡等恶劣环境中,也能精准捕捉微小目标,实现更精细的目标识别与追踪。
2、双光融合:全天候智能感知
睿创微纳目标检测算法采用可见光+红外热成像双光融合技术,结合AI智能算法和动态光谱权重分配模型,突破极端天气和复杂光照的限制,具备全天候感知能力。
3、开放视界:跨场景智能识别
打破传统模型对封闭场景的依赖,睿创微纳目标检测算法基于视觉-语言联合学习框架,结合跨行业知识共享网络,无需定制化标注,即使在低算力边端芯片也可实现全场景感知。支持多模态数据接入,用户通过自然语言指令锁定目标,多语言交互降低落地门槛,让目标检测更高效、更普适。
多领域赋能,护航关键场景
工业检测:精准识别精密零部件缺陷,实时监测工业设备健康状态,全天候排查电力设备隐患和热异常。
自动驾驶:轻松穿透浓雾暴雨,过滤车灯眩光,实现障碍物精准感知,提高自动驾驶安全性。
智慧安防:热成像+可见光双光融合实现24小时全天候、全场景监控,清晰捕捉森林隐匿火源或边界可疑目标。
应急救援:浓烟、黑暗环境中精准定位被困人员,提高救援效率。
睿创微纳依托红外热成像核心技术,不断突破视觉感知边界,将先进技术转化为实际应用解决方案,为产业智能化提供强有力的支持。未来,睿创将持续推动热成像+AI的深度融合,让多维感知技术在工业电气、智慧安防、自动驾驶等领域发挥更大价值,为产业智能化按下加速键。
- 关键词:睿创微纳 目标检测算法
- 浏览量:247
- 来 源:睿创微纳
- 编辑:清风
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