越来越多的企业正跨入工业物联网领域，并不断推进物联网的发展进程。物联网已经成为工业进程中不可逆转的发展趋势，当人工智能，物联网等技术正深入影响到工业制造时，未来工业制造将趋向于愈加智能化和数字化。

预计2020年会有数十亿设备连通在一起

工厂真正的数字化，必须打通工厂数据流

就中国制造目前现状来说，要实现真正的数字化工厂，还需要走很长的路。据德调研显示， 2018年中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：

数字化工厂63%，设备及用户价值深挖62%；工业物联网48%，重构商业模式36%以及人工智能21%。
可以看出统计的企业中，超过一半以上的企业在数字化工厂投入很大，以及在设备及用户价值深挖上毫不松懈。

数字工厂是通过新一代信息技术，实现工厂从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连，这样不仅可以加速管理层决策，还能提高决策的准确性。

同时，要做到工厂真正的数字化，只有打通工厂数据流，建立“数字孪生”，工厂才能实现不仅产品数字化，工厂本身、工艺流程及设备都能同步实现数字化。

数字化工厂对图像、语音信号等大数据量、高速率传输的要求，催生了以太网和控制网络的结合，网络化浪潮如嵌入式技术、多标准工业控制网络互联、无线技术等新兴技术融合进来，从而拓展了工业控制的发展空间，带来新的发展机遇。

新技术正在改变工业局面

当物联网正深入影响工业制造，将会带来怎样发展？

1、通信连接：在工业自动化领域，工厂内部以有线连接为主，包括以太网和现场总线的方式。根据相关预测，到2020年工业以太网的销量会超过现场总线。

2、无线技术：无线的应用会越来越多，众多厂商推出基于无线技术的应用与解决方案，目前主流技术包括zigbee，bluetooth，工业wifi等。

而无线技术对工厂内部大数据的瞬间实时性，要求比较高，工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以，现在并没有大规模的应用。

3、数据采集：物联网对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求，如PLC，IPC，HMI,执行层的变频器，伺服，运动控制，电机，风机、水泵、压缩机，工业机器人，AGV小车，无人机等，这些都要具有数据采集的能力，并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时，这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。

4、数据处理：传统的方法，是底层设备收集的信息，传到PLC，再到云端进行处理，造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架，会结合边缘计算，一部分数据放到云端处理，其他对实时性要求高的，就放到边缘端来处理。

5、价值创造：通过物联网的连接，利用AI和深度学习技术，更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。

未来的生产工厂相比将会智能很多

连接产业是物联网中最大的细分市场

连接产业在2017年占据了30%以上的市场份额。连接产业与整个工业4.0市场重叠，但工业4.0的范围更广，它旨在优化整个制造价值链，并且包括其他配套技术，如AR、VR以及协作机器人技术。

1、工业4.0组成部分，连接和分析设备数据，所必需的技术有哪些？

硬件：如芯片、传感器或网关；

连接协议和服务；

软件组件：包括基础设施、物联网平台和分析；

构建在软件层之上的应用程序。

2、更新的技术：

现有的技术和标准将被4.0技术所改变或取代。

3、配套技术：

配套技术不是IIoT堆栈的一部分，但经常与IIoT技术一起部署，并支持工业4.0关键用例。

4.关键用例：

用例实现IIoT和配套技术，以改善运营，并更好地为客户服务。

5.改变战略的利益方：

原始设备制造商(OEM)工厂和工业自动化供应商，都在使用工业4.0技术来在市场上脱颖而出。西门子、罗克韦尔自动化、通用电气、 ABB和施耐德电等主要的工业自动化公司正在制定以IIoT和I4.0为基础的战略，而前瞻性思维工厂和原始设备制造商则在使用4.0技术来改进业务，创造差异化的产品和服务。

关键词:智能化 数字化 工业互联网

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来 源：仪商网

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