波束赋形阵列天线为无人驾驶汽车保驾护航
发布日期:2017-12-18 17:15

随着汽车工业和社会的发展,在未来几十年里,汽车将获得与人类相似的能力,在无法预测的环境中自主安全驾驶,无人驾驶汽车将逐渐取代由人类驾驶的普通汽车;在这个从普通汽车到无人驾驶汽车过渡的过程中,毫米波防撞雷达作为无人驾驶汽车的“眼睛”,其具有稳定的探测性能,不受被测物体表面形状、颜色等因素影响;对大气紊流、气涡流等具有适应性,可以保证雷达探测系统在任何天气情况下正常运行,非常适合公路交通探测环境。

1.汽车防撞雷达介绍

应用于汽车的防撞雷达一般工作在两个频段:24GHz-24.25GHz和76GHz-81GHz;工作在24GHz频段的防撞雷达一般安装在汽车后向,实现盲区监测(BSD),变道辅助(LCA)以及倒车侧向警告(RCTA)等功能;工作在76GHz-81GHz频段的毫米波防撞雷达一般安装在汽车前向,用于实现自适应巡航(ACC),紧急制动(AEB)等功能。汽车防撞雷达不同功能覆盖区域如图1所示:



图1 防撞雷达波束覆盖区域示意图


本文所介绍的波束赋形阵列天线工作在77GHz-79GHz,作为安装在汽车后向毫米波防撞雷达的一部分,用于实现BSD,LCA和RCTA功能;相对实现同样功能工作在24GHz的防撞雷达,工作在77GHz频率的雷达具有更高的速度探测精度,更远的探测距离,更好的目标探测分辨率以及更小的尺寸,更易集成在后保险杠或汽车尾灯中等优势。

2波束赋形阵列天线的设计

2.1串馈微带贴片阵列天线

微带天线具有低剖面,重量轻,便于加工,成本低廉,易于与微波电路集成等优点;将微带贴片天线串联馈电组成驻波线阵,能够满足高增益低副瓣等要求,适合用作毫米波防撞雷达天线。

2.1.1理论分析
微带贴片天线可看做一个场量在横向没有变化的开路谐振器[2],其辐射场由贴片长度方向两侧开路缝隙产生,如图2所示



图2 矩形微带贴片天线


通过微带传输线将贴片串联组成串馈驻波阵,贴片间距为;其示意图如图3所示



图3 串馈微带贴片线阵结构示意图


在串馈微带贴片阵列中,每个贴片天线的宽度正比于贴片天线等效导纳,而等效导纳又正比于该贴片的激励功率;因此通过并调节线阵中每个贴片的宽度,可以改变该天线的激励功率,从而实现线阵激励的锥削分布,满足防撞雷达天线在俯仰面对于低副瓣的要求。

2.1.2 仿真设计

根据增益与波束宽度的要求确定该串馈微带贴片线阵单元数为10,副瓣电平小于-20dB;采用厚度为5mil的RO3003介质基板,经理论分析与仿真软件优化。仿真模型如图4所示



图4天线仿真模型


天线俯仰面增益方向图如图5所示


图5 俯仰面增益方向图


线阵增益为15.1dBi,副瓣电平-22.6dB。

将图4的线阵模型等间距排列6行组成如图6所示的面阵



图6 面阵仿真模型


该面阵用于实现水平面方向图的波束赋形。

2.2  PSO粒子群算法优化激励幅度相位

粒子群的基本概念是来自于鸟群觅食行为的研究[3]。与遗传算法类似,粒子群算法也是一种随机搜索方法,不同的是,粒子群优化算法没有选择、交叉、变异等复杂过程,而是依靠个体间的协作来寻取最优解。每个粒子通过跟踪粒子本身找到的最优解Pbest和群体找到的最优解Gbest,更新离子的位置和速度,不断向最优解靠近,最终达到最优解。粒子群算法优化流程图如图7所示



图7 算法优化流程图


从防撞雷达威力图提取出波束赋形的目标方向图,通过PSO优化算法对图6中阵列天线激励幅相值得优化,实现对目标方向图的赋形。在HFSS仿真软件中输入粒子群算法优化得到的激励幅相值,得到仿真方向图与目标方向图如图8所示



图8波束赋形方向图


从图8可见仿真结果与目标方向图吻合较好,说明粒子群算法优化出的结果可靠。

2.3功分网络的设计

2.2节确定了各线阵激励的幅相值,但图8里的仿真方向图是理想的,现实中需要通过1分6的功分网络来将其实现。常用的功分器有Wilkinson功分器和T型节功分器;Wilkinson功分器只能组成并馈网络,这种网络具有较大的损耗且占用面积大,不利于小型化;而由T型节组成的串馈功分网络具有损耗低占用面积小的优势,更适合于实现3.2节中波束赋形的幅相激励。

2.3.1理论分析

该串馈网络依靠阻抗变换段实现波束赋形的激励幅度,通过改变输出馈线的长度实现波束赋形的激励相位;串馈网络等效电路如图9所示



图9串馈网络等效电路


图中Yo为连接功分网络的串馈线阵等效导纳,Zci为各阻抗变换段的特性阻抗,Zco为馈线的特性阻抗;串馈网络输出端口激励电流与阻抗有如下的关系

各端口激励电流Ii由3.2节优化得到,传输线特性阻抗Zco已知,可以求出每节阻抗变换段对应的特性阻抗,从而可以得到该特性阻抗对应的宽度微带线宽。

2.3.2 仿真设计

功分网络仿真模型如图10所示



图10功分网络仿真模型


仿真得到的激励幅相数据如表1所示


表1 仿真与PSO优化幅相数据


从表1中可以看出,该功分网络较好的实现了PSO优化出的激励幅相值。


2.4整体仿真结果

图10功分网络与图6中面阵连接成如图11的仿真模型



图11整体仿真模型


仿真得到的方位面方向图与目标方向图对比如图12所示



图12仿真与目标方向图对比


从图12可见仿真方向图在-60°~+36°范围内与目标方向图吻合较好,在此范围之外与目标方向图略有差异;这是由于天线对网络耦合影响了网络实际输出的幅度和相位,仿真方向图在远离主波束的角度与目标方向图有些差异;该仿真方向图总体可以满足后向防撞雷达BSD,LCA,RCTA三种功能应用。

3 结论

本文设计了一种工作在77GHz-79GHz频段,用于汽车后向防撞雷达的波束赋形阵列天线;首先根据雷达对于俯仰面方向图高增益低副瓣的需求,设计了串馈贴片线阵,实现了-22.6dB的副瓣电平;然后将6条线阵等间距排布组成面阵,通过PSO粒子群优化算法优化出可以实现方位面赋形波束的激励幅相值;接着设计了1分6的串馈功分网络实现了优化算法得到的激励幅相,最后将网络与天线面阵连接完成波束赋形阵列天线的设计。该波束赋形阵列仿真方向图与目标方向图吻合较好,对应用于77GHz汽车防撞雷达的赋形天线设计具有一定的参考价值。


关键词:无人驾驶 防撞雷达 波束赋形阵列天线
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编辑:仪商网
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