一、AI工业质检行业概述
AI工业质检是指基于AI视觉算法,以及相关硬件解决方案,对工业产品的外观表面细粒度质最进行检测,实现对产品缺陷的自动识别和分类。典型应用场景包括:3C零部件缺陷检测、汽车零部件缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等。
二、AI工业质检行业产业链
1、产业链
产业链方面,上游涉及谱机器视觉相关软件与硬件,主要包括机器视觉的算法库、光学器件以及图像传感器等,均为实现AI工业质检应用的关键;Al工业质检的下游应用领域则涉及通信和电子制造、汽车和零部件、消费品制造等。
2、下游分析
2021年,我国AI工业质检主要应用于通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料这四个行业,合计占据了91.5%的市场空间,贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景,装备制造业的市场份额则仅为5.70%。
三、AI工业质检行业现状
近年来,我国AI工业质检由试点应用逐步走向规模化复制推广,行业规模持续扩张。2021年,中国AI工业质检市场规模为3.52亿美元,同比增长48.52%;其中,软件及服务占比达59.9%,硬件的比重略有落后,为40.1%。此外,2022年中国工业AI质检解决方案(不含硬件)市场规模为 2.7亿美元,较上年增长了27.4%。
四、AI工业质检行业竞争格局
1、竞争格局
整体来看,我国AI工业质检市场(不含硬件)的竞争态势日趋激烈,但目前集中度尚不高,CR5尚未过半。2022年,百度智能云、创新奇智、腾讯云的市场份额排在行业前三,依次占比10.60%、10.40%、10.20%,差距较小。
2、重点企业
常州微亿智造科技有限公司成立于2018年,多年来深耕工业制造领域数智化转型升级相关技术研发和应用。创新奇以工业人工智能+机器视觉为主线,提供以“视觉感知模组+机器人智能控制+工业AI算法+云计算能力”为核心的智能视觉系统,助力制造业数智化转型升级。2022年,创新奇智实现总营业收入15.58亿元,增幅显著。
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