自动测试数字化技术加速发展，测试数据成为主要的用户资产，如何通过海量测试数据的高效分析与挖掘，实现潜在缺陷的提前预判，对于加速产品设计与工艺迭代优化，具有重要的意义。

电科思仪在TestCloud数字化自动测试软件平台中成功部署 DeepSeek大模型，构建了AI测试数据分析智能体，并在模组测试领域成功实现了批次趋势预判、报表一键生成等功能，数据分析准确性和报表生成速度大幅提升。

一键生成专业报表

基于生成式人工智能推理大模型，针对海量测试数据治理挑战及动态报告生成范式缺失问题，构建了具备认知推理能力的测试数据分析智能体，支持TDMS、Excel、STDF等工业标准数据格式的批量接入，兼容MySQL / PostgreSQL混合数据库，根据用户设定的分析目标，按照策略规划、算法执行和交付生成的步骤自动构建方案，实现目标驱动的一键式报告生成。

一键式报表生成

趋势分析

通过对批次内测试数据中同一测试项目的全面梳理，快速洞察趋势变化。无论是数据的细微波动，还是显著差异，都能清晰呈现。这一功能助力工程师深入挖掘数据背后的原因，精准判断工艺稳定性，有效解决模组测试数据处理低效、信息挖掘受阻的痛点。

趋势分析结果

批次间分布差异分析

对不同批次间多维度测量值分布对比分析，从不同维度对测量值进行深入剖析，能精准揭示不同批次产品在测量值分布上的差异，无论是分布的集中程度、离散情况，还是在特定取值区间的概率差异等，都能清晰呈现，为工程师判断产品质量稳定性、挖掘工艺潜在问题提供关键依据。

批次间分布差异分析结果

电科思仪始终站在科技前沿，矢志不渝探索测试新技术、新方法，通过数智融合为用户提供多场景适配、高效可靠的一流测试解决方案。

关键词:测试 思仪

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来 源：电科思仪

编辑：清风

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