在传统的涤纶废料回收过程中，如果掺入了其他种类的布料，会影响最后的回收率。目前回收行业大多通过人工手感来区分涤纶与其他布料。在难以区分的情况下，还需要通过燃烧后的气味来分类，费时费力，并且分类成功率不能保证。

近红外光谱技术通过探测和分析物质的吸收或反射光谱来获得物质的成分信息。使用近红外光谱来分辨涤纶与其他布料，速度快，操作方便，分类准确性高。巨哥科技为合作伙伴的布料自动分选机开发了光谱分选仪，可以在传送带上实时鉴别布料种类，输出相应成分和位置信息至机械手进行分拣。

不同布料的吸光度光谱

该物料分选仪共设15个光谱监测点，均匀覆盖传送带横向各个位置，通过一台光纤多路复用器将15路信号分时传入一台SG1700光谱仪中进行光谱采集。通过事先建立的模型，判断每一路监测点对应的布料种类，并将该信息实时传递至机械手进行分选操作。该分选仪并排使用8个卤素灯作为光源，保证照明均匀，并配套了标准白板，对每个监测点进行参比校正，可消除光源寿命、环境光照等因素的影响。整套系统自动完成全部通道的一次采样和结果输出最快仅需1.5s。

多路复用光谱分选系统

该方案也可用于塑料、矿石等其他物质的分选。相比于高光谱成像或线扫描，本套分选装置采用一台光纤多路复用器和一台光谱仪，大大降低了系统成本，拓展了应用范围。

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来 源：巨哥科技

编辑：仪器仪表WXF

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